2017年8月3日 星期四

你不知道的孫中山:兒子當了台灣行政院長、妻子當了中國主席!

喲!
今天咱們說孫中山?

你聽我慢慢說
他的兒子,
當了國民黨的副主席:

他的妻子,
當了中華人民共和國主席:

那年代的主席,
難道不是毛主席?
?所以說你肯定沒聽過這故事他的兒子,
被共產黨通緝,
列為首要戰犯:

他的妻子,
被台灣定義為叛徒,
從中學歷史書中刪除:

在他的葬禮上,
大家拍了最後一張全家福:

從此,
全家走上了老死不相往來的敵對之路。

接下來,
讓我們用50張照片,
走進國父孫中山先生的神奇家庭。

好玩,

我決定先轉後看!中山先生,
有一大愛好。
這個愛好不方便寫進歷史書。

這是他的第一任夫人:

年代久遠,照片模糊,大家不要見怪~上面那張,
是中山先生的第一張結婚照。

你覺得夫人美不美?
一般般吧……

我猜他也是這麼想的,
所以他結婚之後,很快就泡到了一個新的。這次漂亮多了:

她叫大月薰,小時候住在孫中山樓上。

注意!
當時他們住的木板房漏水。
漏水這一點,很重要!!

為啥木板房漏水很重要?
因為大月薰11歲的時候,
打碎了一個裝了水的花瓶,
水漏到了孫中山家裡。

於是大月薰他爹,
做了一個讓自己悔斷腸的決定
——什麼決定?

爹讓大月薰下去親自道歉。

結果32歲的孫中山,
一下子就被這位11歲的小美女吸引了!

四年之後,
經不住孫中山的軟磨硬泡,大月薰的家長,終於答應把年僅15歲、還在讀初三的大月薰,嫁給中年孫中山……

不久之後,

他們生下了一個女兒,叫做宮川富美子:

等會兒,
為啥他們都叫日本名?
因為大月薰一家
是日本人呀!

當年中山被清政府通緝,
跑到香港去都被抓到警察局。
這是在香港警察局拍罪犯照片:

哇,
還有蹲監獄的黑歷史啊

那是,這張照片相當珍貴,
網上早就搜不到了。趕緊放到朋友圈!上面那張照片
一定要讓身邊所有人都看一看

中國是呆不下去了。
要活命,只能跑外國。

所以中山耐不住寂寞,
就找了一個日本老婆?

不止一個……大月薰,
其實是他的第二位日本妻子,

哪位是淺田春?
左邊還是右邊?

不知道,中山的老婆實在是多,
也不是每個老婆都能留下詳細記錄的……

唯一清楚的是:
淺田春也是15歲
就嫁給了中山。隨著辛亥革命成功,
孫中山回到了國內:

這時候,
沒人再敢通緝他了

可以放心大膽地談戀愛了!畢竟是留過洋的人,

中山的打扮一直非常洋氣。
這對他的戀愛大業加分不少

你看,銀元上的頭像,
帥不帥:

不帥……哦,發錯了,
是這個銀元:

還行

每次請妹子吃飯,
花的錢上面有自己頭像,
是不是特有面子?

很快,
中山公開了一段戀情,
對方是全中國後台最硬的妹子:

宋家二姐,宋慶齡年輕的時候還挺端莊的雖然宋慶齡是中國人,

但她和孫中山,也是在日本相戀的!

 中山英文不好,
而慶齡,從小就是洋老師教大的。

於是中山請她當英文秘書。原來以前的老闆,

也那麼喜歡泡秘書

……兩人相差27歲。
宋爸爸火冒三丈,
親自跑去日本棒打鴛鴦。

換做是我女兒,
一定打斷她的腿

慶齡被抓回中國,
軟禁在家,
交給弟弟宋子文,嚴加看管:

沒想到,
慶齡居然跳窗跑了……
上海的八卦小報,頓時沸騰了!

跳窗出逃的慶齡,
火速逃到了日本,
把生米煮成了熟飯:

這時候覺得尷尬的,
除了宋家,
還有一個人。

誰?

中山的獨子——孫科:

孫科是中山和第一任妻子的兒子
所以說,
慶齡是孫科的後媽?後媽不是重點,
重點是中山太喜歡追小妹妹,以致於……

快 說! 快說!

以致於,
孫科比他“媽”還大兩歲!

這麼八卦的事情,

中山在世時,
還能維持點家庭和諧。
等老人家一走,麻煩就大了。

怎麼個麻煩法?大家都知道,
慶齡是個左派,
一直同情共產黨

後來國l共分裂,
宋慶齡在國民黨內部呆不下去,
果斷去了蘇聯:

而孫科,
從年輕起就在當國民黨的官。
這是他當廣州市長的委任狀:

一來二去,
這麼一對尷尬的母子,
關係徹底名存實亡了。

至始自終,
孫科都沒叫過慶齡一句母親

換了我,也沒法叫我妹妹做媽呀

中山死後,
孫科給母親寫毛筆字祝壽,
祝的也是自己的生母:

是不是中山一死,
孫科就懶得認這個“媽”了?

其實中山在世時,
孫科和慶齡就不怎麼來往。
下面是全家唯一一張全家福,還是搞活動時不得不拍的,裡面還混進很多其他人。

萬眾矚目的第一家庭,只有一張全家福,
極不正常:

直到國共內戰爆發,
這家人的矛盾,終於暴露於天下:

慶齡公開投奔共產黨,
被國民黨指責為蘇聯間諜、叛黨叛國:

孫科官至國民政府副主席、行政院長,
被共產黨列為首要戰犯第13位:

行政院長是多大的官?

相當於中華民國的總理!

好大的官……

不過他還不算厲害的。
因為慶齡直接當了國家主席:

咦,
中國主席不是毛l主l席嗎?

這段歷史,
很多人都不知道。

你一定要好好聽,聽完趕緊分享出去。

毛主席,一直是共產黨的主席。
但中國主席,和黨主席,
很多時候都不是同一個人!

國家主席的職位,
少奇當過:

李l先念當過:

董l必武當過:

可是,鄧l小平沒當過:

而慶齡卻當過:

原來中國有這麼多主席!
我以前竟然不知道!

神奇吧,
趕緊轉發給身邊的人

她一共當了多久的國家主席啊?

13天……
她是在逝世前13天當上國家主席的。

當時已經病危了,
接到文件,都沒法自己簽名。

1981年5月16日,
慶齡在北京病逝。

而他的“兒子”孫科,
已於12年前,在台灣先走一步:

既然“兒子”已經去世,

慶齡訃告發到台灣,已沒有家屬可接,
只好發給當時的"總統經國":

看經國的樣子,
好像已經在坐輪椅了?

對,經國也病重了,
他在三年後病逝。

一個時代就此落幕。

那台灣方面,
怎麼對待宋慶齡的訃告?

消息傳到慶齡妹妹——宋美齡那裡,
反應極為強硬:

她公開表示:
“決不與共接觸,
決不接納叛徒慶齡。”但私下里,
宋美齡卻哭倒了好幾回……

還記得剛才說的,
慶齡跳窗出逃的事嗎?

當然記得

在宋家六姐弟中,
其實慶齡和宋美齡的關係是最好的。
跳窗結婚一事,導致慶齡幾乎和家人斷絕關係。

但只有宋美齡,自始至終都支持她二姐的婚事。

看來美齡也很叛逆嘛

後來姐妹二人,
一位嫁給了孫中山,
一位嫁給了蔣介石:

一位死在北京,
一位死在紐約:

一位是知名左派,
一位是終身反共:

一位死於八十年代,
臨死前只當了13天主席。

另一位活到了2003年,
見證了世紀滄桑,卻只恨自己活得太長……

 美齡臨死前說:
“我這麼多年都死不了,是上帝對我的懲罰”

不知道她在這漫長的幾十年裡,
會不會偶爾後悔,
當初不該支持宋齡嫁給孫中山,踏足政壇……

看樣子,
今天的故事是講完了

其實還有一個八卦沒講。

孫科還有個女兒,
叫做孫穗芬。

也就是說,
她是孫中山的孫女?

對她長得很漂亮,
是台灣最早的空姐:


晚年差點被邀請回大陸定居“

差點”

……2011年,她在參加辛亥革命百年慶典的時候,
不幸車禍去世:

當時她坐在後排,沒綁安全帶。
撞車後飛了出去……

後來台灣政府頒布了一條規定:
後排不綁安全帶,至少罰款1500。

為了紀念她,命名為《孫穗芬條款》。
所以說,
在後排坐車,也要記得掛安全帶哦趕緊給自己的親戚朋友,
讓他們也知道一下吧

我忽然想起來一條八卦


聽說,
蔣委員長也是坐後排不綁安全帶,
出車禍最後臥床去世的?

他呀,沒那麼簡單……

你發個破蛋出來幹嘛?

因為呀,
蔣委員長的車禍,不是撞到腦袋、撞到身子,
而是撞到了……

你懂吧?

不懂

不懂就放到朋友圈,看看別人懂不懂……

廣州造出全球首款石墨烯電子顯示螢幕


廣州造出全球首款石墨烯電子顯示螢幕


中媒報導,中國廣州奧翼電子科技股份有限公司將石墨烯用於顯示技術,研製出全球首款「石墨烯電子顯示螢幕」
廣州日報 31 日在報導中指出,石墨烯被稱為「黑金」,是目前最薄、強度最大、導電導熱性能最強的一種新型奈米材料。報導表示,目前全球僅有兩家電子紙顯示器供應商,其中一家就是在廣州南沙、由廣州人陳宇等人創辦的奧翼公司。
陳宇留學美國後,留在當地 E Ink 公司工作;2003 年,E Ink 的研究團隊在自然雜誌(Nature)上透露研製出一款薄如紙片、可自由捲折的電子顯示螢幕,主持這項研究工作的就是陳宇。其後,陳宇回到中國發展並與其他研究人員創建奧翼公司。
報導引述陳宇說法,電子紙技術至少可以應用到 140 類產品中,目前電子紙在市場上最廣泛的應用是電子書。
奧翼公司已經與德國 Trekstor、法國 bookeen 等電子書品牌取得合作

鹼性電池新突破:可重複充電,以鋁代鋅


鹼性電池新突破:可重複充電,以鋁代鋅



鹼性電池售價便宜、也比鋰電池更不容易起火燃燒,唯一缺點是無法重複充電使用。不過,新創公司 Ionic Materials 即將在 8 月 3 日發表一項突破性的新發現,讓固態的鹼性電池成為鋰電池等高儲電科技的替代品,直接應用到 PC、智慧型手機或電動車。
紐約時報 1 日報導,Ionic 發明的新技術,可讓鹼性電池重複充電,其推出的原型,最多已能充電 400 次。Ionic 創辦人兼材料科學家 Mike Zimmerman 說,該公司開發的鹼性電池,目前雖比市面上的鋰電池還要重,但其成本優勢和更優秀的儲電能力,將彌補這項缺點。不只如此,鋰電池的關鍵材料是鈷,不但毒害環境,非洲還有不少礦場違法使用童工採鈷,令人憂心。相較之下,鹼性電池使用的是蘊藏量相對豐富的鋅和錳。
另外,Ionic 還修正鹼性電池的設計,以價格更為親民的鋁取代鋅。在過去,鋁因為容易被腐蝕的問題,並未被採納,若鹼性電池真的能以鋁為材料,那麼重量有機會比鋰電池還要輕,也會比當前市面上的鹼性電池還要便宜。
報導稱,Ionic 計劃在 8 月 3 日於永續能源研究機構 Rocky Mountain Institute 舉行的 35 週年大會上,宣布研究成果。
鹼性電池若能重複充電、將有諸多好處,但鋰電池之父 John Goodenough 也不是省油的燈。Goodenough 雖已高齡 94 歲,卻寶刀未老,他今年 3 月已經帶領德州大學(University of Texas)奧斯汀分校團隊,打造出「全固態」(all-solid-state)鋰電池,不但更加安全,容量還是 3 倍大,而且只要數分鐘就可充電完畢,不必再像從前那樣等待數小時。

2017年7月29日 星期六

大青山下「光伏城」

「以前家裡燒水呀,取暖呀,電視、冰箱等家電使用呀,電費開支不小。現在有了這個光伏太陽板,用電再也不用花錢啦。」看著院里的光伏發電系統,呼和浩特賽罕區榆林村村民石翠翠滿臉幸福。大青山下,榆林村、東干丈村、窯子什村等多個村莊普遍安裝了光伏發電系統。 在發展戰略性新興產業的布局中,呼和浩特市目標之一就是打造「中國光伏材料之都」。產業鏈上,上游企業負責石英坩堝、砂漿回收、矽材料加工等服務,中游企業生產多晶矽原料,中下游企業生產聚光反射鏡、對太陽能電池組件系統集成,下游企業承擔光伏電站建設。賽罕區光伏產業園內,上游有「神舟矽業」,中游有「中環光伏」,再到下游「中環能源」和「華夏聚光」,已形成高效單晶矽片、高效光伏發電系統和關聯配套產品於一體的綜合光伏產業發展鏈。 內蒙古日月太陽能科技有限責任公司的接待大廳似乎也在驗證這一點。入口處,第一個映入眼帘的是幾塊石頭,名曰「低硼矽礦石」。然後進行多晶矽生產,接下來就是拉單晶、切片、太陽能電池組件、太陽能電站,終端是總控大屏幕,實時滾動出最新上網電量。走出接待大廳進入公司的2萬千瓦「金太陽示範項目」,頓覺進入一片電池組件的「藍海」。登上觀景台,一派「新田園風光」躍入眼帘,光伏板下藥材作物泛綠,遠處牛羊漫步。 經過10年的發展,呼和浩特已擁有光伏製造企業10家,單晶矽和多晶矽產量分別達到8569噸和4966噸,光伏發電企業達到28家,全市併網的太陽能發電裝機69萬千瓦,光伏產業形成集群。其中,賽罕區「光伏+」將光伏產業與農業、工業、社會服務業和人民生活緊密結合,共安裝12000多座光伏大棚,年均發電量18億千瓦時。中環光伏、晶環藍寶石晶棒等一批光伏產業項目投產達效,實現產值144億元。 「未來5年,賽罕區將全力打造以多晶矽、單晶矽、矽片為原材料的生產平台,以大型光伏併網發電站和分散式農業設施光伏發電項目為主的應用平台,帶動電池、組件、光伏配套產業的發展,打造完整的光伏產業鏈及配套產品的製造基地。」賽罕區區長吳文明告訴記者,「力爭到2020年,實現多晶矽產能2萬噸,單晶矽產能5萬噸,太陽能電池片及組件產能500萬千瓦,光伏發電裝機150萬千瓦,實現產值350億元,早日建成『中國光伏材料之都』的核心區。」 詳全文 大青山下「光伏城」-財經新聞-新浪新聞中心 http://news.sina.com.tw/article/20170730/23251054.html
六種「內容行銷」新手法,帶領品牌攀上另一高峰! 編輯/蕭譯婷 你知道嗎?其實有高達68%的公司企業,其線上行銷團隊只有不到三人。這代表其實有許多中小型公司的行銷預算規模有限,無法大量投放廣告增加曝光率,因此許多「小編」在經營社群媒體時會試著以「內容」取勝,吸引潛在顧客,並運用最少的資源發揮最大的創意。 而這就稱做「內容行銷」,這是藉由製作具有價值、和目標客群有高度相關的內容,吸引並維持與顧客的聯繫,最後能從顧客身上獲利的行銷技巧。因此,《Forbes》撰稿人Brian Sutter提出了內容行銷的六大心法,讓你在粉絲專頁上所發布的內容更不容易被潛在顧客忽視,進而成功達到宣傳效果! 影響者行銷 作為預算規模有限的新創公司,你的粉絲專頁或貼文即便有好內容,但卻沒有「讀者」願意點進時,你該如何是好呢?你所能做的是:和「有影響力的人」進行合作。你可以尋找一個「影響者」,其發布的貼文內容常常能引起讀者共鳴,甚至改變其行為,而這些讀者正好是你的潛在客群。就像是美妝部落客時常會接到美妝產品試用,他們會撰寫文章、拍攝影片去評價商品,進而影響讀者的想法。而與這些影響者合作的好處是,他/她比你還了解消費者的心理,也比你還懂得該如何使用「內容行銷」。 說故事 即使你無法像大企業一樣拍攝微電影、宣傳廣告來「說故事」,讓你的潛在客群因此而被感動,你的公司一定也有品牌理念或是創業故事,可以拉近品牌與顧客的距離吧?與目標客群產生連結,最簡單的方法就是「說故事」,而不是不斷強調產品或服務有多好、有多專業。請想像你和你的顧客正坐在酒吧裡,你想用一杯啤酒的時間和對方「博感情」,讓他/她對你的品牌產生情感上的聯繫,你會想告訴對方什麼? 站在「觀眾」的角度想 許多公司的行銷部門都專注在每季的ROI(投資回報率)上,但內容行銷的重點其實是:藉由製作吸引目標客群的內容並定期發布,來建立忠實的讀者/觀眾群,而當他們有需要商品或服務時,會第一個想到你的品牌,如此一來,就可望達成增加銷售的目標。你需要更多「耐心」來使用內容行銷的手法,因為你可能需要花上數個月甚至數年以上的時間去建立你的觀眾群,短時間內你可能不會在財務報表上看見顯著的利潤成長,但一旦你成功打造出品牌形象,你同時也抓住了顧客的心。 照顧舊顧客優先 內容行銷不只能用來開發潛在顧客,也能帶給舊有顧客使用商品或服務的良好體驗。許多中小型企業都認為,原本的顧客如果願意回籠並推薦給身邊的親朋好友,這遠遠比擁有許多新客戶還重要!畢竟這些老客戶和品牌擁有更深的聯繫,而且也比行銷團隊還了解身為一名「顧客」,他們究竟需要什麼。 你的觀眾「在哪裡」 你的潛在客戶的性別、年齡、使用社群軟體的偏好、喜歡閱讀部落格文章還是觀看影片,都會影響你要在「哪裡」實行內容行銷,以及使用什麼樣的手法去讓你的觀眾接收你的行銷內容,例如文字、影音、圖片、直播、GIF圖檔等。畢竟你要傾注大多數的行銷預算在某幾個社群平台之上,事前做好研究是非常重要的。 寫一本書 以《airbnb教我懂得人生是一場分享:開啟房門,開啟了全世界》這本書為例,書中描述了許多出租者與租客之間的動人故事,閱讀完之後也讓你興起了一種「很想試試看」的衝動!而對於Brian Sutter,這是最長遠而成功的內容行銷手法之一。有許多寫手能為你的品牌代筆,無論是你的創業理念、品牌故事、使用者經驗,都能轉化成文字。而這項行銷工具可不只有一種目的,出書除了能夠建立該品牌的權威之外,還能讓你在更廣大的觀眾群面前鋪公,而且你還能將這本書當成給新客戶或潛在消費者的一份禮物。而當你的品牌有了屬於自己的一本書之後,你還可以將書中內容以其他形式呈現與行銷,例如演講、投影片或部落格文章等。 參考來源:Forbes

2017年7月28日 星期五

謠言生產系統

在中文語義中「謠言」更具有貶義性,往往不是依據事實,而是憑空想像或根據主觀意願刻意編造的傳言,製造這種傳言的行為被稱作「造謠」,傳播這種傳言的行為被稱為「傳謠」。

2017年7月25日 星期二

AI 的發展歷史與深度學習的崛起

AI 的發展歷史與深度學習的崛起 AI 並不是一個新概念,早在上世紀 50 年代就已經被提出。只是期間經歷了幾次起落,直到最近深度學習的興起才又回到了大眾的視野。 類似的,深度學習也不是一個「新技術」,它底層的技術從人工智慧被提出之初就已經有了,只不過不是叫「深度學習」,而是叫「神經網路」。可以說人工智慧的興衰和神經網路的興衰是直接相關的。 在上世紀 50 年代人工智慧的概念被提出,神經網路的雛形感知機被提出。早在 1966 年,就有人提出了在 3~8 年內人工智慧將達到和人類智慧相似的程度。然而,早期的人工智慧系統具有很大的局限性,比如線性不可分的異或問題就無法通過單個神經元來解決。盲目樂觀也給人工智慧的發展帶來了反作用。政府發現雖然人工智慧說得那麼厲害,但是在十幾年內並沒有帶來翻天覆地的變化,所以大幅削減了研究經費。 在 1980 年左右,多層神經網路和反向傳播演算法的提出讓神經網路和人工智慧的研究又火了一段,然而因為當時計算能力和數據量的限制,也沒能使得人工智慧得到廣泛的應用。 直到最近因為計算能力的提升,GPU 以及大規模分散式集群的出現,深層神經網路,也就是深度學習,突破了很多學術研究的瓶頸,在計算機視覺、語音、自然語言處理等眾多領域都取得了突破性的進展。像無人車、翻譯軟體、智能機器人等各種人工智慧應用逐漸進入成熟階段,再加上 AlphaGo 圍棋機器人的推波助瀾,使得人工智慧又掀起了一個高潮。 哪些職業會被 AI 淘汰?又有哪些新崗位會出現? 人工智慧的興起也帶來了一些擔心,有人覺得自己的工作將會被人工智慧所取代,甚至有人擔心人類將會被機器人滅亡。在芒果台一個非常火的節目明星大偵探中就有一期以人類和機器人之間的矛盾為主題,表達了技術的發展對人類帶來的潛在威脅。 人工智慧技術雖然得到了突破性的進展,但是要達到完全取代人類的地步還為時過早。不過在某些領域,人工智慧的應用已經可以部分取代人類。 最早收到波及的行業就是那些存在大量重複勞動的製造業。目前已經有很多生產流水線已經被機器人取代了,在未來的幾年內,我相信會有更多的簡單重複勞動將被機器取代。 與簡單重複勞動相反,目前人工智慧已經進軍一些度專業知識要求非常高的領域。其中基於醫學圖像的診斷、大型設備、廠房的智能調優、金融領域的職能風控、投顧等問題都能夠通過人工智慧的演算法得到較為滿意的結果。不過在這些問題上,機器在短期內要取代人類還是非常有難度的,需要有新的突破。比如深度學習被詬病得比較多的一個問題就是黑箱問題。深度學習的模型很難被直觀的理解,有研究指出稍微修改一些圖片的像素,儘管修改後的圖片和原圖對人來說幾乎一模一樣,但是可以使得機器得到不一樣的分析結果。不過我相信這些問題隨著人工智慧技術的進一步成熟,很有可能在 10-15 年之後開始慢慢取代人類。 普通程序員如何從零入手系統學習 AI 提到入門人工智慧,特別是深度學習,很多人最大的擔心就是我是不是需要先學好數學然後才能掌握人工智慧,特別是深度學習演算法」。在網上有人說數學是基礎,不學好數學無法掌握深度學習的精髓。這是對的,但是也不是所有人都需要掌握精髓才能將人工智慧運用到具體的問題中。 對於僅僅是想把深度學慣用於具體問題的人,我比較推薦在實戰中學習。這些人可以不用對模型背後的數學原理有太深的了解,只要大概知道是怎樣做的,如何將自己遇到的問題轉化為一些經典問題就可以。我的書《TensorFLow:實戰 google 深度學習框架》就是在實戰中介紹深度學習的原理和使用方法,可以幫助大家在實戰中了解基本原理和使用方法。學習的過程中大概有三個階段,第一個階段需要大概了解人工智慧是什麼,能夠解決什麼類型的問題,在哪些領域中可以帶來幫助;第二個階段是自我發現的階段,找到自己想要應用人工智慧的領域,並且運用學到的知識來解決具體的問題;第三個階段帶著經驗來學習更加系統化的知識。同時我將於 9 月與 InfoQ 合作一個帶 CapStone 項目的在線課程,在介紹基本原理的同時,我們將給出 3 個具體的項目,參與項目的同學將得到來自才雲科技的資深大數據科學家的輔導。 當然,如果我們要更加深入的了解深度學習,並能夠在技術上有突破,那麼深入數學公式就是在所難免的了。對於這一類的同學,我推薦大家從 GoodFellow 的《Deep Learning》這本書開始,扎穩數學根基。同時關注機器學習領域一些比較重要的會議,比如 ICML、NIPS、AAAI、CVPR、ACL、EMNLP、WWW 等國際頂級會議。鄭老師在 StuQ 有一門《TensorFlow 實戰》,現在報名還有大力優惠,感興趣可以點:http://new.stuq.org/course/74 AI 在落地過程中會遇到的挑戰及解決方案 雖然人工智慧這個概念已經非常火了,而且也有了類似 AlphaGo、無人車等最新的人工智慧研究成果,然而,要將人工智慧應用於實際的生產生活中仍然面臨很大的挑戰。 人才方面的挑戰。每個公司都有很多場景需要使用到人工智慧,然而人工智慧方面的人才有限,而且目前都集中於 BAT 等少數大公司,所以對於很多企業來說,招人成為了一個非常大的挑戰。 數據方面的挑戰。深度學習需要海量數據,要收集海量有用的數據不容易,也需要時間。比如在做自動診斷時,很多時候一個醫院一年也就只有幾百個甚至只有幾十個病人,那麼這樣樣本數太少導致很難使用深度學習。 平台方面的挑戰。海量的數據與超大的運算量往往會帶來平台層的壓力。比如從頭開始在 ImageNet 數據上訓練 Inception-v3 模型,即使在有 GPU 的情況下也需要將近半年的時間才能達到和傳統機器學習方法類似的效果。那麼并行化加速成為了必然的需求。雖然目前開源的深度學習工具不甚枚舉,而且支持分散式的也不在少數,但是能支持企業級用戶的系統還是空缺。Caicloud 提供的 TensorFlow as a Service 平台就提供了國內首個商用深度學習平台,幫助企業更快的掌握 AI 能力。 近日,由 InfoQ 參與承辦的以「在一起,夢飛揚」為主題的 2017 華為開發者大賽正式開賽,大賽設置百萬現金獎勵,面向參賽者徵集採用華為 11 個領域開放能力的優秀作品,包括:雲計算、大數據、物聯網、企業雲通信、eLTE、視頻、CloudCaaS 、移動、開放工場、運營商運營管理、IES SmallCell。如果你是華為的合作夥伴,或者對華為合作夥伴生態感興趣,趕緊註冊參賽,凡提交作品均有開發者禮包相贈。

AI.解決社會問題 NHK獨步全球首開發

AI.解決社會問題 NHK獨步全球首開發 2017/07/24 19:29 Play Video 人類社會有什麼問題,又要如何解決?現在AI人工智慧或許能提供部分解答,日本NHK電視台開發了新型態AI,幫忙為社會問題找解藥,AI在對日本人的行動模式和價值觀進行深度學習後分析,AI不會用人類慣用的邏輯思考,也不在乎數據名字或代表的意義,這樣的AI為日本未來分析出的關鍵就是40多歲的獨居率比例越高,日本貧困率少子化趨勢更明顯,將影響未來國家社會發展。 跟機器人說話聊天,汽車自動駕駛AI下棋程式,現在AI人工智慧還有新功能或許能為人類社會面臨的少子、高齡化、國家負債、貧富差距等問題找出對策,日本NHK電視台開發出全球第一個社會課題解決型AI,要為現代社會開藥方。 東京大學教授坂田一郎:「文化經濟社會看起來有相關的不全盤去看、去追究原因,就不會有好的解決方法,要靠人類的力量一個一個抽絲剝繭實際上幾乎不可能,但AI就可以。」 首先對AI輸入5千種,共700萬筆資料,包括人口增減高齡化率、豆芽菜價格、賓館數量等,跟生活相關的各種數據,然後反覆進行50兆次的運算,紅色代表增加的事物,藍色則代表減少, 現代人生活不可或缺的超商,根據AI運算不知道為什麼超商數量增加,自殺人數也連帶跟著增加。 超商店長山本憲司:「看到跟自殺者等很多事物連結在一起,可以了解到超商真的對很多人產生社會影響。」 像這樣社會課題解決型AI為日本社會提出五大建言,包括如果想要健康就減少醫院病床數,要阻止少子化與其結婚不如買車等天馬行空的結論,不過其中最叫人震撼的恐怕是40歲獨居將毀滅日本,根據AI分析,40到50歲的獨居率越高餓死的人數和空屋數也會跟著增加。 40多歲獨居人士,除了享受生活的單身貴族外,也有為了三餐溫飽煩惱的人,這名在東京超市兼職的40多歲男子,平日收入不多扣掉生活費後家計相當吃緊。 40多歲獨居男子:「半價的時候買起來然後冷凍保存。」 每天光是填飽肚子就很傷腦筋,根本無暇也無力考慮結婚。 40多歲獨居男子:「結婚已經變成遙遠的夢,已經不把結婚列為選項之一。」 AI分析發現40歲的獨居人士正是地方行政機關的盲點,這批中年人多不需申請醫療照護也沒有要上學的小孩跟行政單位幾乎沒有接觸。 東京荒川區職員:「因為沒有跟行政單位合作,因此感覺是相對缺乏支援的世代。」 但其實日本40多歲獨居人口,只占整體1.9%,但卻將牽動未來日本社會。 日本福祉大學教授藤森克彥:「(40歲獨居者)到了高齡大多沒有配偶也沒有小孩,因此我們要去創造就算獨居老了也不用擔心也能活下去的社會。」 AI另一個結論,要想健康就減少醫院病床數,沒想到在北海道的夕張果真如此,2007年當地財政破產唯一的綜合醫院關門,病床數只剩下約十分之一,居民有了危機意識,積極組織運動社團讓肺部癌症心臟相關疾病比十年前減少。」 北海道夕張市居民:「運動是健康的秘訣,我已經86歲了,我83歲,我87歲。」 AI也找到令人意想不到的連結,就是香蕉採購量,走一趟夕張市的超市,擺滿一整排香蕉還真有老人家其實不喜歡,但為了健康還是買。 北海道夕張市居民:「我不太喜歡(香蕉),我一整年都會買,這邊沒有醫院這是最大的障礙。」 夕張市也因為破產無力整理市容,居民只好自立自強,投身志工參與社會活動的平均時間反而增加。 AI分析的數據量是一般研究人員的100倍,人腦想不到的邏輯甚至沒有因果關係,AI卻能從中挖掘出隱藏的連帶關係,但要如何活用AI創造更良善的社會,還考驗人類智慧。

2017年6月29日 星期四

15歲就拿下《星海爭霸》西班牙冠軍 如今他用神經網絡「訓練」Google翻譯

在Google雇用的眾多科學家中,Oriol Vinyals看起來雖不特別起眼,但Gmail的自動回覆功能,正是出自他手,而最近,他還忙著透過神經網絡,「訓練」Google翻譯;鮮為人知的是,這名優秀的科學家,15歲時,就拿下《星海爭霸》西班牙冠軍,也開啟了他日後的人工智慧研究之路。 ▲Oriol Vinyals談論深度學習的影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒) AlphaGo打敗中國棋王柯潔,除了DeepMind公司是關鍵外,旗下許多優秀的員工也是重要關鍵之一,其中最知名的莫過於Oriol Vinyals,他所發表有關《神經情景控制》論文相當重要。值得一提的是,2016年時,他曾被「麻省理工學院技術評論」,評為35歲以下的35名創新者之一。 2▲2016年時,他曾被「麻省理工學院技術評論」,評為35歲以下的35名創新者之一。(圖/翻攝自官網) Oriol Vinyals是Google的研究科學家,之前在Google Brain團隊工作,後來加入Google DeepMind團隊,畢生致力於深度學習技術以及機器學習的研究。 ▲Oriol Vinyals談論機器學習的演講影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒) Oriol Vinyals出生於西班牙的巴塞隆納,2007年完成了數學和通訊工程的雙學位的學習。早在那時就興起了想去美國研究人工智慧的念頭。他在卡內基梅隆大學待了9個月,在那完成了學位論文後,就去加州大學聖地牙哥分校獲得了碩士學位,之後在2009年到柏克萊攻讀電子工程與計算機科學博士學位。 博士期間,他曾進入Google實習,那時遇到了深度學習領域的知名專家Geoffrey Hinton並和他一起工作,他加速了對深度學習的興趣。因為在微軟和Google獲得了很棒的實習經驗,從那時起,他就決定要在業界工作。 2013年,他在Google正式工作。一開始將研究興趣集中在語言識別和優化上(強調自然語言處理和理解),這導致了日後開始用「深度學習」解決這些問題和另一些相關問題,這其中就包括最近的『通過數據產生學習算法』的問題。 Oriol Vinyals在加州大學柏克萊分校學習時,協助發明了一個能夠自主進行《星海爭霸》對戰遊戲的人工智慧程式,並以遊戲中的蟲族「主宰」(Overmind)命名,這代表了「機器學習」(Machine Learning)領域的巨大成功。 如今,Vinyals加入了Google人工智慧團隊,研究自然語言翻譯的新技術。有一天,他突然興起了一個念頭 ,決定試試看電腦是否能準確地描述一幅圖像。這也算是一種翻譯,只不過是將圖像翻譯成文字。他表示,「我清楚地記得,我只有改變了一行代碼,將原來的法語翻譯輸入部分,改為輸入一幅圖像。」 緊接著第二天,他向程式輸入了一個熱鬧市集攤位的場景圖像,在攤位旁邊還堆放著很多香蕉。程式處理的翻譯結果描述為,「一群人在市場攤位前買水果。」機器描述的結果相當精確,令他感動萬分。 回憶起當時的情景,Vinyals仍舊非常激動:「翻譯成功了!翻譯結果不是只有簡單的描述『人們在街上』,而是運用複雜的思維邏輯方式,來深度解讀圖像。」 這項技術現已運用到Google圖像搜索(Google Image Search)技術中,幫助用戶在輸入相關的搜索圖片時解析圖像,並顯示出相對應的文字內容。此外,Vinyals還曾和同事開發了一種在Gmail中使用的自動回覆(Smart Reply)的技術,能夠自動地讓電子郵件的做出簡短回覆。 目前,Vinyals加入了位於倫敦的Google DeepMind的團隊後,他正致力於開發能夠在複雜戰略遊戲中自主學習,並最終贏得遊戲的智慧程式,不是依靠死板編碼的遊戲規則,而是賦予程式自主學習經驗的能力。 Oriol Vinyals15歲時,曾著迷於《星海爭霸》,這是款講述3個種族之間鬥爭的遊戲,包括人類、神秘而強大的神族以及異形蟲族。Vinyals玩得得心應手,年紀輕輕就成為西班牙排名第1的玩家。他提到「我知道遊戲會改變我的生命,從那時起我就對人工智慧所著迷。」 Oriol Vinyals指出,《星海爭霸》遊戲可協助未來AI的開發、測試,而且能即時回饋,是很理想的研究環境,因為它是一款即時戰略遊戲,遊戲過程相當複雜且快節奏,被認為是AI與人類對戰的理想戰場。 ▲《星海爭霸》遊戲可協助未來AI的開發。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒) 他指出《星海爭霸》系列遊戲,不但需要玩家制訂長遠戰略、資源管理,同時要在戰場上施展快速控制及靈活的戰技,這類遊戲對AI研究人員來說,是虛擬與現實生活的橋樑,遊戲世界所需要的技能,最終也能用於解決現實生活中的挑戰。 機器人知識庫 【神經網路】在機器學習和認知科學領域,人工神經網路(英文:artificial neural network,縮寫ANN),簡稱神經網路(英文:neural network,縮寫NN)或類神經網路,是一種模仿生物神經網路(動物的中樞神經系統,特別是大腦)的結構和功能的數學模型或計算模型,用於對函式進行估計或近似。神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網路能在外界資訊的基礎上改變內部結構,是一種自適應系統。現代神經網路是一種非線性統計性資料建模工具。」

MIT 校友新創鋁水電池遇水發電 水中無人機續航力大增 10 倍 原文網址: https://www.dronesplayer.com/66081/mit-校友新創鋁水電池遇水發電-水中無人機續航力大/

金屬生銹後儲存大量能量,新創科企 Open Water Power 於是發明了鋁水電池,利用鋁合金與海水的化學反應產生電力,專供水中無人機使用,號稱比傳統鋰離子電池提供的續航力多 10 倍! 鋁合金遇水發電 水中無人機多數採用鋰離子電池,然而 Open Water Power 認為這並非最佳選擇,因為電池能量大但密度有限,而水中無人機潛降或浮升時耗用頗多電力,又要以昂貴金屬壓力容器裝嵌,應轉用更加安全、便宜、耐用的能源方案。 Open Water Power 創辦人之一 Ian Salmon McKay 形容,鋁水電池是透過「飲用」海水來產生電力,簡而言之,當海水流進電池的鋁合金部件時,將分離成氫氧離子和氫氣;其中氫氧離子與鋁陽極互動,形成氫氧化鋁,並釋放電子;電子重返鋁合金部件時,就會把能量傳送到電路,繼而為水中無人機供電。 MIT Open Water Power 鋁水電池 Open Water Power 鋁水電池透過「飲用」海水來產生電力。 美軍有意採用 鋁水電池遇水即可發電,水中無人機一旦採用,便可直接由岸邊出發,毋需船隻或潛水艇運送,節省成本。Open Water Power 稱,鋁水電池的電力足夠覆蓋數百哩範圍,可以勘察墨西哥灣水域的所有喉管。此外,鋁合金成本低廉,即使遭海水腐蝕受損亦可隨意替換;生電過程中排出的氫氧化鋁和氫氣均是無害廢物,不會污染環境。 水中無人機潛得更深,續航時間延長,應用方式自然更多,探索沉船殘骸、測繪海床、科學研究、勘探石油、其他軍事任務均可應付自如。美國海軍正與 Open Water Power 合作,擬在偵察敵軍潛水艇用的聲感測器中採用鋁水電池。水中自動系統公司 Riptide Autonomous Solutions 亦將會試用鋁水電池,預計可覆蓋達 1,000 哩範圍。Open Water Power 於 2013 年在麻省理工學院(MIT)發跡,現已為 L3 Technologies 收購,並將會加入 L3 的感應器系統業務。 原文網址: https://www.dronesplayer.com/66081/mit-校友新創鋁水電池遇水發電-水中無人機續航力大/

2017年6月26日 星期一

用於穿戴裝置!日本研發超級薄太陽電池、僅包鮮膜1/3

日經新聞25日報導,日本理化學研究所(理研)的福田憲二郎研究員等人已研發出超薄型、耐用的太陽能電池產品,其厚度僅3μm、僅有一般家用保鮮膜的約1/3,可捲在手腕或是安裝在衣服上、能持續使用4-5年時間。 該款超級薄太陽能電池可應用於健康管理用穿戴裝置的電源等用途,目標在2-3年後實用化,且也考慮安裝在侯鳥身上、進行生態調查等用途。 理研所研發出的有機薄膜太陽能電池的基板採用了具優異防水性的「聚對二甲苯薄膜(Parylene film)」,即便電池整個變形、發電相關部位也不會損壞。 現行有機太陽能電池的基板一般皆採用聚醯亞胺(polyimide)等材質,厚度為數十μm。

2017年6月20日 星期二

污水處理新技術!研究發現尿液燃料電池發電時可同時消滅病菌

據了解今次這個由西英格蘭大學團隊進行的研究項目,獲得了 Bill and Melinda Gates 基金會的資助,其主要目的是研發各種新技術去改善發展中國家的環境。據團隊主管 Ioannis Ieropoulos 表示在研究中他們首次發現 MFC 有能力可以摧毀病原體,亦即表明透過這種技術將可以建立一個更穩定的生物系統,既可以用來處理污水,同時又能發電及阻止病原體通過污水處理網,可說是一石二鳥。 在新研究之中,團隊發現在 MFC 利用尿液進行發電時,過程中可有效減少沙門氏菌的水平。雖則他們暫時只能將病原體數量減少三分之二,並未能百分百完全清除,但今後他們將會繼續改良並努力實現這個目標,同時亦會研究消滅包括病毒在內的其他病原體的可能性。此外據美國國家環境保護局公開的資料顯示,目前美國飲用水及污水處理系統所使用的能源大約佔全國 3% 至 4%,導致每年排放出超過 4,500 噸溫室氣體,由於 MFC 既可以發電又可處理病菌,如這種新技術可以普及應用,將肯定可帶來環保效益。 來源:University of the West of England

2017年6月7日 星期三

德國孩子上完 3000小時幼兒園後,已經會訂計畫、修理玩具...而我們 卻只會吃點心?

看看德國的孩子在幼兒園學什麼,然後再看看我們的孩子學什麼。你會發現有差多遠…! 近年來,越來越多的小朋友在上幼兒園時, 就學拼音、學英語、學數學、 學詩歌、學朗誦、學繪畫、學舞蹈…… 三四歲的時候就被迫放棄了玩具、遊戲, 拿起了對他們來說艱深難懂的課本。 對於一個德國孩子而言, 他們要在幼兒園裡度過將近4000個小時。 在這期間,德國孩子都學到了些什麼呢? 3年中,孩子們參觀了警察局, 學習了如何報警,如何處理遇到壞人的情形, 瞭解警察是用來做什麼的。 孩子們參觀了消防警察局, 跟消防警察們一起學習滅火知識、躲避火災的常識; 參觀了郵局, 看看一封信是如何從家裡到達郵局,又被投遞出去的; 參觀了市政府,認識市長, 看看這個為他們服務的市長是什麼樣子的。 他們去自由市場,拿著錢, 學習怎樣買東西,區別自由市場跟商店的不同。 他們去花圃,參觀花圃的種植,學習分辨花草植物。 他們去看馬戲、兒童歌劇和魔術。 他們參觀圖書館,學會了如何借書、還書。 他們去坐有軌電車,學會記住回家的路線。 他們每週都跟老師去超市買東西,學習付錢,選擇貨物。 櫻桃收穫的時節,孩子們跟老師去採摘櫻桃。 南瓜收穫的時節,孩子們跟老師一起做南瓜湯。 聖誕節,這是最激動的日子, 他們焦急地等待聖誕老人的來臨以及那份神秘的禮物。 聖馬丁節,要跟老師一起糊紙燈, 遊街來紀念這位騎士聖人…… 3年過去了,孩子學會了自己修理玩具, 自己管理時間,自己約會,自己制訂計畫, 自己搭配衣服,自己整理東西,自己找警察, 一個6歲的孩子,生活能力很強。 德國幼兒教育強調兩個方面: 一是事實與環境教育。 這是一種喚起幼兒環境保護的初步意識的教育, 通過觀察周圍環境,訪問不同的機構, 增強幼兒對周圍環境的興趣,直觀體驗自然過程。 通過各種方式讓幼兒接觸自然, 是促進兒童成為環境保護主人的前提條件。 比如讓幼兒認識能量與水的意義, 避免製造多餘垃圾的意義, 或讓孩子們直接參與分揀垃圾等。 二是實際生活與家政教育。 就是通過設計有意義的情境,給孩子以體會, 形成集體生活中必須具備的技能。 如穿衣,熟悉使用各種玩具, 認識每年的重要事件, 掌握家務勞動技能(整理房間、洗衣做飯等), 熟悉交通規則,學習一些儀器使用(收錄機、煎烤箱), 對緊急情況作出反應。給孩子機會,進行模擬練習。 對於一個德國孩子而言, 他們要在幼兒園裡度過將近4000個小時, 經過漫長的探索和改進, 德國提出千萬不要把幼兒園變成學校的理念。 如何運用這4000個小時, 是幼兒園面臨的一個問題, 孩子們要快樂地成長,要學會遊戲, 要學會和小夥伴相處,要做的事情也很多, 他們把教育融合在玩耍中。 在德國很少有孩子不願意上幼兒園, 因為在幼兒園裡,輕鬆自在又有很多小朋友, 為什麼不去呢? 真希望國內的幼教工作者能夠以孩子的需求為教育基礎, 把幼兒園辦成一個孩童自由玩耍的地方, 而不是學校,把學校和幼兒園區分開來。 說到底, 幼兒園應該是孩子們快樂玩耍的地方, 過早地開始文化學習, 孩子們的童年就被過早地剝奪了。

2017年6月2日 星期五

可印刷且可延展的軟性電池技術能夠讓人們穿戴的衣物和可延展的LED顯示器自帶電源…

可印刷且可延展的軟性電池技術能夠讓人們穿戴的衣物和可延展的LED顯示器自帶電源… 美國加州大學聖地牙哥分校(University of California at San Diego;UCSD)的研究人員最近開發出可自供電的穿戴式裝置,採用了最新「鋅-銀-氧化物」配方的充電電池技術。 20170602_battery_NT02P1可延展的電池(圖中T恤上的‘NANO’字樣)能印製在任何織物上,甚至拉伸至原有尺寸的2倍,而不至於影響電池儲存容量、電流傳送或充電能力 (來源:UCSD) 研究人員們在《先進能源材料》(Advanced Energy Materials)期刊中詳細介紹了這項電池技術——「全可印刷、可伸縮的鋅氧化銀(Zn-Ag₂O)充電電池以超彈性黏合劑實現自供電穿戴式電子」(All-Printed, Stretchable Zn-Ag₂O Rechargeable Battery via Hyperelastic Binder for Self-Powering Wearable Electronics)。該論文作者包括UCSD教授Shirley Meng、Joseph Wang,以及博士研究生Rajan Kumar、Jaewook Shin、Lu Yin與Jung-Min You. *印著‘NANO’字樣的可延展軟性電池用於讓下方的LED發出綠光 (來源:UCSD)* 該技術是以Shirley Meng去年所進行的「在鉍物質上沉積氧化鋅(ZnO),實現可充電的鋅基水性電池」(Deposition of ZnO on bismuth species towards a rechargeable Zn-based aqueous battery) http://smeng.ucsd.edu/wp-content/uploads/Deposition-of-ZnO-on-bismuth-species-towards-a-rechargeable-Zn-based-aqueous-battery1.pdf 研究為基礎。根據她的觀察,鋅基電池能與電池內的液體電解液發生反應,因而產生不需要的鋅鹽,當這些鋅鹽達到一定的濃度時,就會造成電池短路。 Shirley Meng同時也是UCSD可持續發展電力和能源中心主任。她在實驗中嘗試不同的配方後發現,在電池中添加氧化鉍有助於避免形成鋅鹽,從而打造出具有使用壽命長以及可充電的氧化鋅電池。此外,添加氧化鉍的方式也適用於下一代的鋰氧電池。 20170602_battery_NT02P2Rajan Kumar是該研究論文的作者之一,帶領該團隊讓這項技術實現商業化。 (資料來源:UCSD) Shirley Meng的研究發現讓Joseph Wang的研究團隊得以製造出可拉伸且能印在織物上的氧化鋅電池,為衣物提供可再充電的電源,從而實現具有自充電LED顯示器的穿戴式裝置。 研究人員證實,在T恤上印刷形成‘Nano’字樣的氧化鋅電池,能夠為綠光LED供電。 鋅氧化銀墨水在混合異戊二烯(橡膠的衍生物)和苯乙烯後更加耐用,使其得以被拉伸至原有尺寸的2倍,而不至於變形或影響輸出。然而,其容量僅有鈕扣電池的五分之一。 但電池的厚度大約是鈕扣電池厚度的十分之一,採用標準絲網印刷進行製造的成本更低,當然也更易於應用在可伸縮織物上。根據該團隊表示,以雙組合(由於每個電池僅產生1.5V,因而需要2個電池才能為3V LED充電)進行印製時的成本約為0.5美元,相形之下,可充電的鈕扣電池成本高達5美元。 為了能以更低成本超越鈕扣電池,研究人員接下來計劃提高電池的功率密度,嘗試以各種不同的配方進行實驗,以及重新調整鋰離子電池、超級電容器和太陽光電電池的配方,以實現可延展性。他們還計劃使其得以印在可應用於皮膚的透明基板上。 該研究計劃將由全球企業家研究所(Institute for the Global Entrepreneur)營運的UCSD新技術加速器提供贊助,該機構並負責管理美國國家科學基金會(NSF)的創新團隊(I-Corps)計劃。

食品有害物質攝取試算機。吃了可能會有什麼影響?

吃了該怎麼辦?食品有害物質攝取試算 食品有害物質 · 攝取風險試算 吃了該怎麼辦? 輸入食物、攝取量與檢出的有害物質含量,換算成對照法規限量與國際安全攝取值的結果,並提供實用建議。 ...