軟硬體協同效應的必然趨勢 電動車與人形機器人在底層技術（如電池管理、馬達驅動、自動駕駛算法與 AI 感知系統）上具有極高的重複性。車企投入機器人研發，能有效平攤高昂的 AI 算法研發成本，並建立更完整的軟硬體生態系。
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日新創企業工業 機器人 概念令人激賞 DIGITIMES 工業 機器人 從1970年代面市後，已從新奇科技產物，變成工廠中不可或缺的生產設備，但用途也因此逐漸被侷限在特定範疇。現在日本有新創企業提出新 ... 知名大廠齊聚亞洲工業4.0暨智慧製造展盛況空前 ...
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愛立信(Ericsson)今(16)日發佈最新「2019年十大熱門消費者趨勢」，呈現3400萬位科技嘗鮮者(early technology adopter)對未來趨勢的預測，最新版年度報告評估了消費者對於未來科技的看法與預測，包括AI、VR、5G和自動化，該報告指出，在不久的將...
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德國:歐羅區可承受希臘退出衝擊 德國外長韋斯特韋勒表示，歐羅區或要準備希臘離開該區，因為希臘若不執行已承諾的緊縮，不能再期望國際援助。 他接受當地報章《Rheinische Post》訪問時強調，歐羅區有能力處理希臘一旦離開的衝擊，而該國能否留在歐羅區，是掌握在自己手...
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矽光子（Silicon Photonics）將傳統「電子訊號」傳輸轉為「光訊號」傳輸，核心目標是突破AI與高效能運算（HPC）資料中心在傳輸頻寬、功耗與散熱上的瓶頸。 整理矽光子產業鏈的架構與四大關鍵要素如下： 一、 產業鏈架構（上、中、下游分工）
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